農業×SDGs – 持続可能な農業とは？

近年さまざまな分野でSDGs（持続可能な開発目標）で掲げられた17の目標に向けた取り組みが進んでいます。農業分野でもSDGsを考慮した「持続可能な農業への取り組み」が注目されています。

持続可能な農業とは、環境や社会、経済などさまざまな観点から将来にわたって持続的に継続することを目的とした農業のことを指します。

この持続可能な農業実現のためには、資源の有効な使用や生産性の向上、環境の保全、地域社会の発展などが必須となります。
持続可能な農業が解決すると期待されるSDGsの目標は以下の通りです。

では、持続可能な農業に必要なことは何でしょうか？

これから持続可能な農業を実施していく上で構成される3つの要素を紹介していきます。

機械化やAIの活用により今後人の手を必要とする作業は少なくなることが予想されますが、それでも農業を持続するためには人の力が必要になります。特に直接農業に携わる生産者人材の確保や教育は大きな課題です。

稼げない仕事では人が増えません。農業生産者が農業だけで生活を成り立たせることができるだけの収入を得られるような仕組み作りが必要です。国や県による公的な支援や農業者に対する教育や育成支援が必要です。

農業を実施する上で基礎となる土壌や環境の保全が重要です。世界の一部地域では森林が伐採されることで農業が実施されていますが、これらの森林の消滅は多様な悪影響を引き起こします。
例えば、水害による被害の拡大や植物の病気が拡大するといわれています。

また、栄養素不足の土壌や保水機能の低い土壌では栽培が上手くできません。
栽培に適した土壌を作り出すためには、同じ土壌で一年を通して栽培することが必要です。例えば、休耕期には土壌浸食の対策として土壌を覆う作物を輪作する方法があります。
この期間は栽培する種類によって異なります。

栽培後は植物が有機肥料となるため、続けて栽培することは土壌保護にとって大きなメリットをもたらします。持続可能な農業を実施するためには、周辺環境や栽培する土壌の保護は不可欠です。

これまで生産現場において、栽培方法や収穫量の管理などはある程度栽培する人の経験や勘に頼ることが多くありました。
しかし、IoTやAIを導入することでこれらを正確に把握することができるようになります。

IoTを利用することで土壌や気候などをリアルタイムに計測することができます。これにより作物の生育状況を正確に把握し、適切な管理をおこなうことができます。

また、これらと生産管理システムを組み合わせて使用することで生産量や品質などを管理することも可能になります。
AI技術も同様に、農業生産の自動化や生産管理などを効率化します。

地域社会とのパートナーシップは、持続可能な農業の重要な要素です。
農業が実施される地域とそのコミュニティは、農業の発展と成長に不可欠なパートナー関係を築くことが求められます。

地域社会とのパートナーシップは農業の課題を共有し、解決策を共同で見つけることを可能にします。さらに農業におけるリソースの共有や利用を促進します。

例えば、地域のコミュニティが持つ土地や設備を農業に活用できたり、農業に対する知識やスキルを共有することで農業の技術向上に貢献することもできます。

水耕栽培とSDGs

このように持続可能な農業に向けてはさまざまな取り組みがありますが、栽培方法にも目を向けてみましょう。

水耕栽培はどのようにSDGsに貢献するのでしょうか？

まず水耕栽培は土壌を必要としないため、土壌や環境の汚染リスクを軽減することができます。また水耕栽培は地域によって異なる気候や環境に左右されないため、生産を安定化させることが可能です。これにより食糧生産が安定し、食糧問題に対する貢献が可能となります。

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